我院拟采购医疗大数据模型应用软件，现向社会征集方案报价(分模块报价)和每年服务应用实施报价。

方案报名时间：2025年5月7日5月15日截止。

一、项目名称：蚌埠市******医院医疗大数据模型应用软件项目

二、主要内容

1.病情分析、病历生成、病历质控、患者管理、科研辅助、智慧体检等。

2.数据存储：建设大规模的数据存储和备份系统，确保科研数据的安全性和可靠性。

3.临床大数据模型分析应用：提供强大的数据分析工具和算法，支持科研人员进行复杂的数据分析和挖掘，构建临床医学科研大数据模型，支持医疗决策、疾病预测和个性化治疗。

4.区域共建共享：实现区域内应用的共建共享，提升整体医疗水平。

5.数据安全

(1)安全防护：采用多层次的安全防护措施，包括网络防火墙、入侵检测、数据加密等。

(2)访问控制：建立严格的访问控制机制，确保数据的机密性和完整性。

6.临床大数据模型应用：

(1)疾病预测模型：利用电子病历数据构建疾病预测模型，支持早期干预和预防。

(2)影像分析模型：利用深度学习技术分析医学影像，辅助疾病诊断。

(3)个性化治疗模型：基于基因组数据和临床数据，构建个性化药物治疗模型，提高治疗效果。

(4)多模态数据融合：结合多种类型的数据（如影像、基因组、临床数据等），构建更全面的模型。

(5)实时数据分析：利用流处理技术，实现实时数据的分析和处理，支持动态决策。

(6)可解释性AI：开发可解释性强的AI模型，提高模型的透明度和可信度。

三、项目要求：

（一）系统架构

1.不限服务架构，支持弹性扩展和高可用性。

2.数据库包括但不限于国产关系型数据库。

（二）数据存储

1.使用高性能存储，实现大规模数据的高效存储和管理。

2.采用数据备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。

（三）数据治理

1.制定数据标准和规范，建立数据字典和元数据管理。

2.采用数据清洗和校验工具，确保数据的质量。

（四）数据安全

1.采用多层次的安全防护措施，包括网络防火墙、入侵检测、数据加密等。

2.建立严格的访问控制机制，确保数据的机密性和完整性。

（五）大模型和AI应用

1.预训练模型：引入预训练的大规模语言模型，用于自然语言处理任务。

2.图像识别模型：利用预训练的图像识别模型，进行医学影像的自动识别和标注。

3.多模态模型：结合文本、图像等多种模态数据，构建多模态大模型，提升综合分析能力。

4.AI应用：开发基于大模型的AI应用，支持疾病预测、影像分析、个性化治疗和智能决策支持，包括不局限于病历质控、全流程管理等应用软件

四、资料清单：

需提交材料：项目方案及报价、公司资质材料、联系人、联系方式（报价需加盖公章）。

报名联系方式：

联系人：任老师 ******

邮箱地址：******

信息中心

2025年5月7日